Ruud Steltenpool

Een aantal doorgaans vergeten aspecten rond generatieve AI, uitgelegd adhv uitspraken van Richard Feynman (nobelprijswinnaar in de Natuurkunde, al kon hem dat weinig schelen) en daaronder nog wat links naar specialisten Dit is niet bedoeld u te vertellen wat u wel of niet of hoe moet doen, maar u van stof tot nadenken te voorzien om tot een betere afweging te komen; of de voordelen tegen de nadelen opwegen voor uw specifieke (deel)toepassing. De schrijver heeft zowel voor als na de lancering van chatGPT ervaring met vrijwillige machine learning en LLMs gebruiken en het programmeren ervan en leest er bijna dagelijks over. Samen met decennia ervaring in wiskunde, natuurkunde en een schare aan IT-onderwerpen denkt ie dat heel vaak een combinatie mét of soms geheel van andere technieken beter zou werken dan met een meer brute-force AI-implementatie die vaak wordt gekozen. De eerste AI, ELIZA is overigens al van zo'n 60 jaar geleden. Daar gaan we: “The first principle is that you must n...

- First counting: between numbers and units have a word on similarity. - First biology: Diversity is value, on many aspects. - First math: ask what happens when shapes and numbers are not exact - First physics: mention how your linear all-else-equals gedankenexperiment is off and how quickly it can go way off - First economics: always explain WHAT efficiency for whom, what you're leaving out of the calculation, how Jevons paradox influences your case, how value can be very different and more dimensional compared to price. - First anything: not just abstract things in a book or on a screen, but skin-in-the-game experience in the real shared world, simple morals included and lots of cooperation in basic survival skills and helping nature. - First societal learnings: discover how many societal systems protect big capital first and how to change that together and how that's never done - Cut through bull-shit. Babies already see many ads. A few years later, before school even, kids ...